Шабалин Илья

  Исследование: тексты ChatGPT понравились людям больше человеческих Мы привыкли считать, что хороший текст обязательно должен быть написан человеком. Новое исследование ставит это мнение под сомнение. Участники правильно определяли автора примерно в 40–52% случаев. По сути, это близко к случайному угадыванию. Более того, именно AI-тексты чаще признавались более интересными и качественными. Еще один любопытный пример — история пенсионера Билла Джонса, который с помощью ChatGPT выпустил уже около 445 документальных книг и зарабатывает на них тысячи долларов в месяц. Совпадение? Вряд ли. В новой статье разбираю результаты исследования и объясняю, почему профессия автора не исчезает, но меняется. Читать полную версию статьи: " Заменит ли ИИ человека? "

  ИИ начинает помнить. А значит, появляется возможность менять его память. Именно это показали исследователи, представившие атаку GhostWriter. Она не пытается взломать модель напрямую. Она меняет информацию, которую ассистент считает своими воспоминаниями. Это принципиально новый уровень угроз. Если раньше мы защищали данные, то теперь придется защищать еще и контекст, накопленный искусственным интеллектом. В новой статье разбираю: — что такое долговременная память ИИ; — почему она появилась; — как работает GhostWriter; — какие риски возникают для пользователей и бизнеса. ИИ с памятью действительно делает жизнь удобнее, но одновременно создаёт новый класс угроз. Главный вывод здесь простой: чем умнее помощник, тем внимательнее нужно относиться к тому, что он запоминает и на что опирается в будущем. Шабалин Илья - эксперт по нейросетям Полная статья доступна по ссылке

 О чем мечтает нейросеть?  Большинство современных нейросетей обучаются на огромных массивах данных. Но реальный мир далек от идеального: изображения бывают переэкспонированными, информация противоречивой, а данные — неполными. Недавнее исследование предлагает интересное решение этой проблемы. Авторы разработали новую версию алгоритма «Центрированное мечтание», вдохновленного работой человеческой памяти. Вместо того чтобы хранить все подряд, модель учится выделять действительно значимые признаки и игнорировать информационный шум. Разобрал исследование простым языком и объяснил, почему подобные работы могут оказаться важнее появления очередной большой языковой модели. Читайте полную статью: " Зачем ИИ учить мечтать по-новому? "

Монетизация MAX-канала через Яндекс: требования, настройки, модерация Рынок контента продолжает меняться. Пока большинство авторов сосредоточены на Telegram и традиционных площадках, Яндекс начинает строить собственную рекламную экосистему внутри MAX. Теперь каналы могут подключать монетизацию через Рекламную сеть Яндекса. Я изучил процесс подключения, протестировал систему и разобрал требования к каналам. Особенно интересным выглядит запуск биржевой модели размещения рекламы, которая сейчас работает в тестовом режиме. В статье рассказываю: • как подключить монетизацию • какие ошибки могут возникнуть • что это означает для рынка авторского контента • почему ранний вход может дать конкурентное преимущество Полная версия статьи:  Яндекс открыл монетизацию каналов в MAX: как это работает и что нужно знать

Генеративные ассистенты легко обмануть: что это значит для брендов Одна фейковая страница может изменить нейросетевую рекомендацию. Исследование Китайского университета Гонконга с платформой FORGE показало: генеративные ассистенты путают реальный товар с подделкой, когда в топе появляются красиво оформленные фейковые страницы. Особенно явно это сработало в категориях «рестораны», «локальные услуги», «здоровье» — там ИИ легко доверяет тонким формулировкам и, даже додумывает за них репутацию. В полном материале разбираю 12 моделей, категории и риски для бизнеса, а главное — что с этим делать SEO, PR и маркетингу. Если вы работаете с брендами, зайдите и почитайте — это прямо про вашу ближайшую реальность. Читать статью:  Как манипулировать нейровыдачей: одна фейковая страница может изменить рекомендации нейросетей

  Клиент больше не идет по воронке: как продавать в эпоху переключения внимания Маркетинг переживает одну из самых серьезных трансформаций за последние годы. Исследование MiQ показывает, что линейный путь клиента постепенно исчезает. Вместо последовательной воронки появляется сложная сеть взаимодействий между устройствами, платформами, отзывами, социальными сетями и искусственным интеллектом. Особенно впечатляют цифры: • 42% покупателей считают свой путь к покупке случайным • Более 45% используют генеративный ИИ для выбора товаров • Некоторые покупки совершаются менее чем за 10 минут • 91% пользователей используют второй экран «Если раньше можно было строить длинные цепочки касаний, то теперь внимание пользователя постоянно перескакивает между разными источниками информации.» В новой статье подробно разбираю, почему классические модели маркетинга начинают терять эффективность и как бизнесу адаптироваться к новым привычкам аудитории:  Воронка продаж умерла: как изменился...